2022/4/21 テクニカルセミナーでは以下の内容を発表しました。

【LSKB WEBセミナー】統合データと各種解析ツールの連携による創薬へのアプローチ
 

趣旨： 創薬において、既知情報の積み重ねによる経験則を見出した、それを利用することで創薬の各過程を効率化し、ひいては成功確率アップに繋げることができることは知られている。既知データを集約し、新しい手法による解析を組み合わせることで、その有用性の検証はもとより、新しい知見へと導くことが可能である。

本 Webinarでは、創薬を志向した化合物の展開において、データの集約と活用と分子設計での展開、データの可視化による意思決定との連携を通じて データと解析の連携について紹介した.

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2021年12月20日テクニカルセミナーでは以下の内容を発表しました。

『ターゲットや化合物の探索に必要な３つの要素、AI、自動化、視覚化』

メカニズム分析や創薬ターゲット探索の実施に不可欠なデータベースやアルゴリズムを搭載した最新バージョンの「LSKB Ver7」の注目新機能について紹介しました。

1) LSKB Ver.7 概要

2) 多様なデータを自在に取得するWorkflowと 意思決定ツール Elpis Map

3) AIによるMoA取得と読解エンジンとしての可能性

『MoAデータ]の活用と、意思決定ツール による創薬の加速』

１．「LSKB 新機能のご紹介 〜 AI 学習で作成 した MoA データ と 意思決定支援 ツールの導入」
２．「ユーザーフレンドリーな新規可視化法「エルピスマップ」によるリード創製への見極め

　　　　－ビッグデータ解析のアンバイアスドメソッドによる「俯瞰・予測・判断」の提案－」
３．「BERT による 新しい MoA 抽出と 読解エンジンとしての活用の可能性 （仮題）」
４．”Clarity PV: from Safety Pharmacology to Post-marketing Surveillance”