疾患からのターゲットや化合物探索、ターゲットからの疾患探索はあらゆる場面で利用できる特徴的な機能です

独自の活性データベースを利用。加えてさまざまな手法を用いた多面的なターゲット探索と個々のターゲットの評価が可能です

薬剤の新たな適応症候補を探索します

発現実験データとインシリコによる予測探索機能の融合

論文や実験データの要訳など駆使し、多面的な探索を可能にする様々なコンテンツの要素へのテキストマイニング

ワークフローツールで、複雑な検索も単純化・複合的・複雑な検索手順を簡単に構築できます。

使いやすい構造のサブセット分類と、多様なアウトプットを可能にする構造検索、ターゲットの予測機能もあます

疾患関連のターゲットを探索する機能と新しいアルゴリズムの搭載

クラスごとにターゲットを分類してPhaseごとにターゲットを見やすくし、アッセイ情報への誘導が行えるようになりました

ターゲット関連疾患を探索する機能を搭載

遺伝子/タンパク質から関連疾患とその関連情報が、また、複数の遺伝子から関連疾患をスコアでランキングが行えます

疾患から関連化合物を探す機能を搭載

生物学的機能クラスごとにそのターゲットに作用する薬剤を分類し、同じ機能をもつ化合物まで誘導が行えるようになりました

化合物から関連疾患を探索する機能を搭載

適応症や臨床試験に加えて、文献や疾患と機生物学的能の関係から関連疾患のリストアップが行えます

タンパク質のリガンド結合サイトの類似性データを搭載

タンパク質ポケットの形状類似性による類似タンパク質、PDB Entryが取得できるようになりました

ワークフローによりフレキシブルな検索機能を搭載

タンパク質のクラスやMoAなどを起点として、活性値でのフィルタなど、 様々な角度から、欲しい情報を取得できるようになりました。